El AI Extension Builder ya te permite crear una sección a medida con solo describirla en lenguaje natural. Ahora esas secciones pueden recordar y compartir datos reales. Pide una encuesta, una lista de reservas o un libro de visitas, y el builder prepara los datos que hay detrás y los conecta con tu app en producción, gracias a una nueva integración con Supabase. Hasta ahora, el AI Extension Builder brillaba en una cosa: convertir una frase en una sección que funciona. Describe una cuenta atrás, un mural de inspiración, un minijuego, y aparece en tu app, con un estilo que encaja a la perfección. Pero cada sección que creaba vivía por completo en el dispositivo del visitante. Nada de lo que producía era capaz de guardar información ni de transmitirla de una persona a otra.Ese era el límite. Si pedías una "encuesta para lectores", obtenías una encuesta que funcionaba de maravilla para una persona, en un solo dispositivo. Los votos vivían en el navegador. Cerrabas la app y desaparecían. La abrías en otro móvil y el recuento empezaba desde cero. Un libro de visitas que solo tú puedes leer no es un libro de visitas. Una lista de reservas que se reinicia en cada dispositivo no es una lista de reservas.El motivo era siempre el mismo: esas funciones necesitan un sitio donde guardar sus datos y un conjunto de reglas sobre quién puede leerlos y escribirlos. Esa capa —un backend— es la parte difícil, y es justo el tipo de cosa que solía figurar entre las limitaciones de los creadores de apps no-code. El nuevo conector de Supabase la incorpora dentro del builder. El AI Extension Builder ahora construye la capa de datos junto con la sección, en la misma conversación, antes de escribir una sola línea de código.(Si es la primera vez que creas secciones así, empieza por cómo funciona el AI Extension Builder: este artículo continúa a partir de ahí. Es la misma herramienta que hace poco aprendió a gestionar la subida de archivos, ahora también con una capa de datos.)

Cuando lanzamos el AI Extension Builder, ya sabía construir una sección a medida a partir de un simple prompt. Faltaba una pieza: tu propio material. Hasta ahora, el asistente partía de cero, escribía el código, lo mostraba en directo, pero con sus propias imágenes de relleno. Para usar tu logo o tus datos, había que apuntar a una URL externa, un enlace frágil y alojado en otro sitio. El nuevo gestor de archivos elimina ese paso.Imagina un club de atletismo que quiere una sección «Calendario de carreras» en su app.El responsable abre el panel Assets y arrastra dos archivos: logo.png y un carreras.csv con las fechas y los lugares. Después le pide al asistente:«Muestra las próximas carreras a partir de este CSV, con nuestro logo arriba.»El asistente ya conoce esos archivos. No los inventa, no los recrea, no los codifica en base64: los referencia por su URL exacta — logo.png en una etiqueta <img>, carreras.csv mediante un fetch(). La sección se muestra en directo, con los colores del club y sus fechas reales.Días de trabajo para un desarrollador, minutos aquí. Y el resultado no es una maqueta: es una extensión nativa, alojada por GoodBarber, que se publica en la app como cualquier otra sección.

Hace poco organizamos un AMA en r/GoodBarber dedicado al AI Extension Builder, la función en beta que convierte una descripción en lenguaje natural en una sección real e integrada en tu app. Y mejor aún: los desarrolladores que crearon la función estuvieron en el hilo respondiendo directamente. Las preguntas fueron excelentes: concretas, prácticas y, a menudo, de personas que ya habían construido algo. Esto es lo que salió.Un descubrimiento recurrente entre quienes prueban el builder: más iteraciones no significan automáticamente una mejor app. A partir de cierto punto, los cambios pierden relevancia, y empezar de cero con un prompt más claro suele superar al hecho de seguir ajustando uno existente.Nuestra opinión: iterar funciona mejor cuando afinas la intención original. Cuando cada ronda cambia la dirección del proyecto, suele ser más productivo empezar de nuevo. La calidad de ese primer prompt tiene un impacto enorme: cuanto más claro tengas qué quieres construir, la funcionalidad esperada y la experiencia de usuario, mejor será el resultado.

¿Necesitas que tu Custom Code de GoodBarber se comporte de forma distinta cuando hay un usuario conectado —mostrar contenido premium, saludar a un miembro por su nombre, ocultar una sección a los visitantes anónimos? Tanto si escribiste ese código tú mismo como si lo generaste con el AI Extension Builder, le pregunta a la App API quién está conectado a través de gb.user.getCurrent(). Pero la vista previa del back-office no tiene un login real, así que en las apps con Membership esa llamada siempre cae en la rama de error. Esta guía explica cómo se comporta el usuario actual en la vista previa para cada tipo de app, y te ofrece una forma lista para copiar y pegar de probar como un miembro conectado. Mucho código de Custom Code necesita saber quién está usando la app en este momento: mostrar contenido premium, saludar a los miembros por su nombre, ocultar una sección a los visitantes anónimos, adaptar un proceso de compra. La App API de GoodBarber te da el usuario actual a través de gb.user.getCurrent().Y el Custom Code ya no es solo algo que escribes a mano. Con el AI Extension Builder de GoodBarber, describes en lenguaje natural la sección que quieres y el asistente genera la extensión por ti: un código que se conecta directamente a la misma App API de GoodBarber. Escrito a mano o generado por IA, llama a gb.user.getCurrent() de la misma forma, y lo pruebas de la misma forma. Así que esta guía vale tanto si escribiste el código como si lo pediste con un prompt.Pero aquí está el detalle con el que todo desarrollador acaba topando: dentro de la vista previa del back-office no hay ningún usuario conectado. La vista previa no es más que una representación de tu app: no hay pantalla de inicio de sesión, no hay sesión, no hay nada contra lo que autenticarse.Para la mayoría de los tipos de app, GoodBarber resuelve esto de forma transparente, de modo que probar "como un usuario conectado" simplemente funciona. Con la extensión Membership no es así, y es algo intencionado. Este artículo repasa cómo se comporta el usuario actual en la vista previa para cada tipo de app, y te ofrece una forma sencilla, lista para copiar y pegar, de probar el caso más delicado: un miembro conectado.

Gartner prevé que el 33 % del software empresarial incorporará IA agéntica para 2028. Sus Skills de GoodBarber ya cumplen — así se activan, sin programar.

Agencias y revendedores: haga la revisión diaria de cada app cliente desde un único agente de IA. Gestione varias apps de GoodBarber con IA mediante MCP.

Publicación de contenidos con IA para editores y ONG: deje que un agente publique, programe y gestione el calendario editorial de su app con MCP.

La mayoría de los comparativos de app builders enfrentan dos filosofías opuestas: una herramienta que te obliga a diseñar una base de datos frente a otra que te entrega funciones ya hechas. GoodBarber y BuildFire no responden a esa oposición. Coinciden en el método: configuras funciones listas para usar en lugar de ensamblar piezas elementales, y llegas rápido a una app publicable. Y es justo ese punto en común lo que hace interesante la elección: cuando dos herramientas toman el mismo atajo, la pregunta deja de ser «qué enfoque elijo» y pasa a ser «qué obtienes al final y cuánto aguanta con el tiempo».Para responder de forma concreta, pasamos el mismo encargo por las dos plataformas: AURORA, la app de prueba que nos sirve de hilo conductor en toda esta serie.BuildFire es una plataforma madura y sólida: miles de apps en producción y un catálogo de plugins muy completo. Con honestidad, las dos herramientas se dirigen a perfiles distintos, y las verdaderas líneas de separación están en la calidad de las apps generadas, en lo que incluye la suscripción y en el coste de explotar un parque de apps a lo largo del tiempo.

El Mundial 2026 ya ha empezado, y los partidos van a captar la atención de todos: una ocasión tanto para fidelizar a tu audiencia como para atraer a una nueva, directamente en tu app. Te explicamos cómo añadir una sección de calendario y resultados —el marcador de cada partido, próximo partido destacado, hora de inicio en el huso local— partiendo de un simple prompt, gracias al AI Extension Builder de GoodBarber. Del 11 de junio al 19 de julio de 2026, 48 selecciones y decenas de partidos marcarán el ritmo de seis semanas de atención mundial. Mientras tanto, tu comunidad sigue los marcadores en otras cinco aplicaciones. Ninguna lleva tu nombre.Una sección de calendario y resultados: justo el tipo de página que, hasta hace poco, exigía un desarrollador. Hoy la describes, y se construye sola. Así es como.

Apple rechaza el 42 % de las aplicaciones en su primer envío, y eso es solo uno de los obstáculos que aparecen después de la demo. Lo que el vibe coding pasa por alto sobre la creación de una aplicación móvil.

Durante quince años, el software compitió por ser más fácil de usar para las personas. Esa carrera se acaba. La siguiente es otra: saber si una IA puede manejar su app, sin más. Esto es lo que significa ser "agent-ready" —operable por un agente—, las cinco condiciones que hacen falta y por qué 2026 es el año en que deja de ser opcional. Usted gestiona una app. Cada semana abre un panel, publica un par de cosas, programa una notificación, mira las cifras de ayer, corrige un precio. Ese panel se volvió más amable año tras año —toda la promesa del no-code, y funcionó—. Hoy millones de personas gestionan apps profesionales sin escribir una línea de código.Pero quien la maneja está cambiando. La gente empieza a delegar esa rutina semanal en un asistente de IA: "Publica estos tres artículos, programa una notificación para cada uno y dime qué sección perdió lectores la semana pasada." Al asistente no le hace falta un panel más amable. Le hace falta una interfaz que pueda invocar.Ese solo hecho lo reordena todo. La interfaz que gane la próxima década no será la que más les guste a las personas. Será la que un agente sepa manejar.

La biblioteca de temas de GoodBarber siempre ha dado a los comerciantes un sólido punto de partida profesional, y no deja de crecer. Las últimas novedades son una serie de temas pensados para el eCommerce, cada uno diseñado como una marca real, con su propia identidad visual. Una muestra de todo lo que puede ofrecer una app de GoodBarber. Sea cual sea el estilo de tu tienda, el tema adecuado te lleva de la idea al lanzamiento mucho más rápido que si lo diseñaras todo por tu cuenta. Si tienes una tienda online o un negocio local, ya sabes qué imagen debe transmitir tu marca. La visión no es lo difícil. Lo difícil es traducirla en una app cuidada, pantalla tras pantalla, cuando el diseño no es tu oficio. ¿Qué colores combinan? ¿Qué tamaño dar a los títulos? ¿Cómo mantener la coherencia de una pantalla a otra? Para la mayoría de los comerciantes, ahí es donde el proyecto se atasca: no en construir la app, sino en diseñarla.Partir de cero parece sinónimo de libertad creativa. Casi siempre es un freno. Lo que de verdad hace avanzar un proyecto es un punto de partida creíble: algo que ya luce bien, listo para adaptarse a tu marca y a tu catálogo en lugar de montarse pieza a pieza.

Aclarémoslo de entrada, porque es el malentendido que frena a todo el mundo: no necesita ningún conocimiento técnico. Sin terminal, nada que instalar, ni una sola línea de comandos. Si sabe escribir un mensaje, sabe gestionar su app.El "MCP" del que hablan nuestros otros artículos no es más que el puente seguro entre ChatGPT y su app. No tendrá que tocarlo nunca, ni siquiera recordar qué significan esas tres letras. Lo conecta una vez y se olvida.Lo que usted utiliza es ChatGPT: el asistente de OpenAI que seguramente ya ha abierto un centenar de veces. La misma ventana de chat. La única diferencia, una vez conectado a su app, es que ahora sabe cómo actuar sobre ella.Llevamos creando herramientas para creadores sin perfil técnico desde 2011. Esta sigue la misma regla que las demás: más potencia, menos complejidad.¿Qué es MCP?

El gesto que esperas de tus usuarios merece estar accesible en todo momento, ya estén leyendo un artículo, mirando una ficha de producto o cambiando de una pestaña a otra. El Botón flotante global le da exactamente ese lugar: un botón que defines una vez y que aparece allí donde tus usuarios lo necesitan, sin que tengas que volver a colocarlo pantalla por pantalla.

Pasamos un día conectando n8n al servidor MCP de GoodBarber para montar una automatización real: un workflow que traduce cada mañana al francés los artículos del blog de nuestra app, como borradores listos para revisar. Esta es la configuración exacta que usamos, lo que se rompió por el camino y las tres lecciones que te ahorrarán una tarde. La respuesta corta: con MCP, es la API la que se explica a la máquina — ya no construyes las peticiones a mano.Una integración REST clásica significa leer la documentación de una API, construir cada petición HTTP y gestionar la autenticación y la paginación por tu cuenta. MCP (Model Context Protocol) invierte ese trabajo: tu app GoodBarber expone sus operaciones como tools que cualquier cliente MCP descubre y llama por sí solo. Nuestra app de prueba — una Content App — expuso 62 tools en el momento de conectarse: artículos, párrafos, eventos, mapas, galerías, vídeos, sonidos.n8n importa aquí porque es una de las pocas plataformas de automatización con un MCP Client node nativo — y porque sus nodes AI Agent pueden entregar esos 62 tools a Claude y dejar que el modelo decida cuáles llamar. Las plataformas tipo Zapier automatizan apps; n8n + MCP automatiza tu app.REST + automatización clásicaMCP + n8nTrabajo de integraciónUna petición por acción, hecha a manoTools descubiertos automáticamenteAutenticaciónUna clave API por peticiónUna sola conexión OAuthLa IA en el bucleTú parseas, la IA ve fragmentosEl agente llama los tools directamente

Las plataformas no-code de creación de apps abordan la integración de agentes de IA de dos maneras: o le ayudan a construir agentes, o hacen que su app existente pueda ser invocada por ellos.El modelo de construcción de agentesEl modelo de backend de IAQué hace la IAGenera o impulsa la lógica de su appInvoca las operaciones de su app en su nombreSu punto de partidaConstruir —o reconstruir— en la plataforma del proveedorSu app existente ya es el objetivoDónde vive la complejidadEn flujos de trabajo y bases de datos que usted mantieneEn el agente; su app simplemente respondeEjemplosBubble, Lovable, Base44GoodBarber, a través de MCPEl discurso de Bubble es sincero y, para su público, acertado: si usted está montando un producto de software a medida, construir agentes de IA sobre el motor de bases de datos y flujos de trabajo de Bubble es realmente potente. Lo mismo vale para las herramientas que convierten un prompt en una app, cuando lo que necesita es un prototipo para esta misma noche.Pero fíjese en lo que ambas le piden primero: construir. Un esquema, flujos de trabajo, pantallas. O, como mínimo, una migración.Para un comerciante con una app existente y clientes reales, ese es el punto de partida equivocado. No necesita reconstruir nada. Necesita que su app responda a las instrucciones de la IA.

Proteger a los usuarios menores de edad ya no es opcional. Cada vez más leyes obligan a las aplicaciones a adaptar su comportamiento según la edad de sus usuarios, bajo pena de retirada de las tiendas. Age Protection integra ese cumplimiento directamente en tus aplicaciones nativas GoodBarber, sin escribir una sola línea de código. Te explicamos cómo activarlo y qué cambia para tus usuarios. En los últimos años, varios países —empezando por Estados Unidos— han endurecido su marco legal sobre la protección de los menores en las plataformas digitales. Estas leyes exigen que las aplicaciones tengan en cuenta la franja de edad de sus usuarios para adaptar las funciones accesibles. Cualquier aplicación que recopile datos, muestre publicidad o permita interacciones sociales debe aplicar restricciones específicas en cuanto el usuario es menor (menos de 16 años).En una app desarrollada a medida, eso supone un proyecto entero: detección de la edad, lógica condicional en cada función sensible y mantenimiento cada vez que cambia la ley. Con GoodBarber, la verificación de edad está integrada de forma nativa en tus aplicaciones iOS y Android. Activas un ajuste y el resto se aplica solo.

Tres artículos mostraron cómo funciona el servidor MCP de GoodBarber para los creadores. Este es para quienes construyen sobre él.Si acaba de incorporarse, el servidor se lanzó para la tienda, luego llegó a su contenido y después a las notificaciones push.

Este mes el foco está puesto en el GoodBarber MCP Server —ya disponible tanto para las aplicaciones Shopping como Content—, junto con una larga lista de correcciones en todos los frentes.El GoodBarber MCP Server ya está disponible: conecte su aplicación con asistentes de IA y gestione las tareas del día a día con una sola frase.Notificaciones push más inteligentes con IA: el MCP Server ahora crea notificaciones push con programación, destinos y segmentación precisa por plataformas, grupos, suscripciones o usuarios concretos.Su CMS, ahora accesible para el MCP Server: artículos, eventos, mapas, galerías, podcasts.

Thunkable llega con un pedigrí que pocos app builders pueden reivindicar: nació de MIT App Inventor, el proyecto que enseñó a toda una generación a montar apps a partir de bloques visuales. Once millones de apps después, esa herencia se nota — el editor de arrastrar y soltar es realmente accesible, y la nueva capa AI Builder ("iOS and Android—built by chatting") baja aún más la barrera. Cuando nos sentamos a construir AURORA con él, llegar a una primera pantalla funcional fue rápido y, francamente, divertido.La pregunta que AURORA nos obligó a hacernos no era "¿puedo construir la primera versión?" — era "¿qué estoy publicando exactamente en la App Store, y qué pasa cuando la app crece?". El marketing de Thunkable afirma producir apps verdaderamente nativas. Las reseñas de la comunidad describen una capa de interpretación de bloques que se ralentiza a medida que la lógica se complica. Esa brecha — entre la promesa de lo nativo y la experiencia de operar una app real a escala — es de lo que trata esta comparación.Este artículo forma parte de nuestra serie, donde aplicamos honestamente el mismo brief AURORA a cada herramienta. Si también estás evaluando Adalo, Glide, FlutterFlow o Bubble, encontrarás el mismo método aplicado a cada uno.

AppSheet es un producto de Google, lo que le otorga desde el principio una credibilidad que pocos competidores pueden igualar. Está integrado en Google Workspace, respaldado por la infraestructura de Google Cloud y utilizado por organizaciones como Airbus, Husqvarna y Solvay. Esa trayectoria es real. Cuando aplicamos el brief AURORA a la plataforma, comprendimos rápidamente que esa credibilidad estaba bien ganada — solo que en un terreno diferente al que nosotros explorábamos.AppSheet está diseñado para herramientas internas: una app de inventario para tu equipo de almacén, un formulario de inspección para tus técnicos de campo, un CRM para tus comerciales. AURORA es una app móvil de consumo — se descarga en el App Store bajo tu marca, la usan clientes que nunca has conocido y debe ser operada a diario por un equipo de marketing que no tocará una hoja de cálculo en su vida. Son dos problemas distintos. Que ambos se llamen "no-code" es precisamente la fuente de confusión que este artículo quiere aclarar.Este artículo forma parte de nuestra serie — el mismo brief AURORA, aplicado con la misma honestidad a cada herramienta evaluada. Si también estás comparando Adalo, Glide, Bubble u otras plataformas, encontrarás el mismo marco de referencia en todas ellas.

Bolt.new llegó en octubre de 2024 y fue imposible ignorarlo. 20 millones de dólares en ARR en dos meses, siete millones de usuarios en menos de un año: decidimos probarlo en serio, no hacer un recorrido rápido. Aplicamos el mismo brief de toda nuestra serie: AURORA, una guía de viajes de lujo que necesita distribución nativa en tiendas, actualizaciones editoriales diarias, campañas push, gestión de usuarios y una capa de e-commerce funcional.Construimos AURORA en Bolt.new. La construimos en GoodBarber. Lo que sigue es el relato honesto de ambas experiencias, incluyendo los momentos en que Bolt nos impresionó y aquellos en que los caminos divergieron de forma decisiva.Este artículo forma parte de nuestra serie continua: el mismo brief, aplicado a cada herramienta principal que hemos evaluado. Si también estás analizando Base44, Emergent, Adalo o FlutterFlow, encontrarás un marco de referencia coherente en todos ellos.

Crear una notificación push puede parecer simple al principio: escribir un mensaje, elegir una audiencia, enviarla.Pero en un uso real, las solicitudes suelen ser más precisas:enviar la notificación mañana por la mañana;dirigirse solo a usuarios iOS y Android;abrir una sección concreta de la app;redirigir a un artículo, un producto o una URL;dirigirse a un grupo de usuarios;enviar un mensaje a un usuario específico;programar el envío según la hora local de los usuarios.Hasta ahora, este tipo de configuración requería pasar manualmente por varios ajustes. Con el servidor MCP enriquecido, el usuario puede expresar su necesidad en una frase natural.Por ejemplo:"Envía una notificación push el viernes a las 10 a los usuarios iOS y PWA para anunciar el lanzamiento de mi nuevo programa, y abre la sección Web TV cuando la toquen."El asistente debe entender entonces tres elementos esenciales:el mensaje que se debe enviar;la audiencia afectada;la acción que se debe activar al tocar la notificación.Esto es precisamente lo que hace que esta actualización sea interesante: la IA no se limita a escribir un texto. Interpreta una intención de comunicación completa.

Entre los tres layouts de lanzamiento de la nueva generación de TabBar, Clean TabBar es el que expresa con mayor claridad una búsqueda de sobriedad y precisión.Aquí, la navegación no se apoya ni en iconos muy demostrativos, ni en un fondo marcado para señalar el estado activo. Se basa en una escritura más discreta, más textual, más elegante. Es un layout que da a la tabBar un lugar muy legible en la interfaz, conservando al mismo tiempo una presencia mesurada.Clean TabBar funciona especialmente bien en las apps que quieren dejar más espacio al contenido, al ritmo de la página y a la calidad global de la composición.