Descripción del chatbot RAG

El chatbot RAG añade un asistente con IA a tu app.

Su objetivo es responder a las preguntas de tus usuarios basándose en el contenido y el contexto de tu app. Cada respuesta se construye a partir de la información que selecciones, garantizando precisión, relevancia y coherencia con la temática de tu app. De esta forma, los usuarios siempre obtienen respuestas claras y útiles que se integran perfectamente con el universo de tu app.

Para optimizar la configuración de tu asistente, comprender el sistema de créditos o perfeccionar el comportamiento de la IA, te recomendamos leer nuestra entrada de blog: Mejores prácticas para configurar tu chatbot RAG con GoodBarber.

El chatbot crea su base de conocimientos a partir del contenido que elijas dentro de tu app.

Admite tres tipos de contenido: artículos, eventos y puntos de mapa.

Las fuentes pueden incluir:
- el contenido que crees en el CMS de GoodBarber, y
- fuentes externas que hayas conectado.

Tienes el control total sobre el acceso del chatbot.
Para cada sección, defines cuántos elementos se indexarán y qué categorías se incluirán en la base de conocimientos del chatbot.

Ejemplos de cómo se puede usar el chatbot RAG:
Universidades o escuelas: permite que los estudiantes hagan preguntas sobre programas, eventos o información práctica.
Medios de comunicación y blogs: ayuda a los lectores a obtener respuestas rápidas basadas en tus artículos publicados.
Empresas: asiste a los empleados usando la aplicación como herramienta interna (comunicación, documentación o capacitación).
Oficinas de turismo y organizaciones locales: guía a los usuarios de forma interactiva a través de lugares, actividades y eventos.


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Precios

El chatbot RAG es una extensión de pago, disponible con todos los planes de GoodBarber.
Puedes suscribirte por 540€ al año o 45€ al mes.

El chatbot funciona con un sistema de créditos.
Cada suscripción a GoodBarber incluye 5000 créditos al mes, que se renuevan automáticamente.

Los créditos se utilizan para cada acción que realiza el chatbot:
- Indexar contenido nuevo
- Procesar preguntas de los usuarios
- Generar respuestas

Si te quedas sin créditos antes de que termine el mes, puedes comprar créditos adicionales en cualquier momento poniéndote en contacto con nuestro equipo de soporte .
Los créditos adicionales cuestan 20€ por 5000 créditos.
Monitoreo de Crédito:
Para que tu asistente nunca se quede sin acceso a tus servicios, te enviamos una alerta por correo electrónico cuando alcanzas el 20 % de tus créditos mensuales restantes. Esto te da tiempo para monitorear tu consumo o comprar un paquete de créditos adicional si es necesario.

Estos créditos adicionales se añaden inmediatamente a tu saldo y permanecen válidos hasta que se utilicen, independientemente de cuándo se realice tu próxima renovación mensual.


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Instalación del chatbot RAG

1. Acceda a tu de Extensiones Store en el panel de administración.
2. Activea la extensión RAG Chatbot.
Puedes probarla gratis durante 15 días antes de suscribirte.
Una vez activada, se te redirigirá a la página de configuración de RAG Chatbot.
Desde allí, ve a la pestaña «Secciones» para comenzar a seleccionar el contenido que alimentará tu chatbot.


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Configuración del chatbot RAG - Pestaña Secciones

1. En la página de configuración del chatbot de RAG, abre la pestaña «Secciones».
2. Activa las secciones donde quieres que el chatbot indexe el contenido.
Puedes activar secciones de las siguientes categorías: Artículos, Eventos o Puntos del mapa.
3. Haz clic en Guardar para confirmar tu selección.

El contenido publicado en las secciones que has activado se indexará automáticamente y el chatbot lo utilizará para responder a las preguntas de tus usuarios.


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Configuración del chatbot RAG - Pestaña de configuración

1. Ve a la pestaña «Ajustes».

2. Elige tus modelos:
Modelo de incrustación
Este modelo lee e indexa el contenido de tu app (artículos, eventos o puntos de mapa).
Convierte el texto a un formato que el chatbot pueda usar para encontrar la información más relevante.
Versión grande: más precisa, pero consume más créditos.
Versión pequeña: más económica.
Modelo de autocompletado
Este modelo genera las respuestas del chatbot en lenguaje natural.
Los modelos más avanzados (como GPT-5) proporcionan respuestas de mayor calidad y más naturales, pero consumen más créditos.

En resumen:
El modelo de incrustación crea la base de conocimiento del chatbot.
El modelo de autocompletado escribe las respuestas.

3. Personaliza el mensaje del sistema
Usa el campo Mensaje del sistema para definir el comportamiento y el tono de tu asistente.
Las respuestas del chatbot seguirán las instrucciones que proporciones aquí.

4. Configura el número de elementos por feed.
Esto define cuántos elementos se indexarán de los feeds de sección que habilitaste en la pestaña "Secciones" (paso 4 anterior).

El valor predeterminado es 100, un buen punto de partida para probar tu chatbot sin consumir demasiados créditos durante la indexación inicial. Sin embargo, si tu aplicación tiene una biblioteca de contenido más grande, deberías aumentar este valor más adelante para garantizar una base de conocimientos más completa. Ten en cuenta que aumentar este límite consumirá más créditos cuando se indexe tu contenido por primera vez.

5. Restringe el acceso a la sección del chatbot (opcional)
Si usas las extensiones de Membresía o Autenticación, puedes limitar el acceso:
Extensión de Membresía: activa la opción para que el chatbot solo esté disponible para suscriptores de pago.
Los usuarios no suscritos serán redirigidos a la página de suscripción.
Extensión de Autenticación: activa la opción y luego ve al menú Comunidad > Público/Privado para configurar la sección como privada.
También puedes restringir el acceso por grupo de usuarios si la extensión Grupos de usuarios está habilitada.
Los usuarios no registrados serán redirigidos a la página de inicio de sesión o registro.

6. Guardar la configuración.


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Indexación de contenido y respuestas

Los nuevos elementos y las actualizaciones de contenido se indexan automáticamente cada 2 horas.

Nota: Extensión de membresía
Cuando la extensión de membresía está activa, las respuestas del chatbot dependen del estado de la suscripción del usuario:
- Suscriptores: el chatbot puede usar todo el contenido indexado.
- No suscriptores: el chatbot analiza todo el contenido indexado para seleccionar la información más relevante, pero sus respuestas solo incluyen el texto de vista previa gratuita. Esto le permite recomendar contenido premium relacionado con la pregunta, a la vez que protege el contenido de pago.


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Configuración del chatbot RAG - pestaña Diseño

1. Ve a la pestaña «Diseño».
2. Personaliza el aspecto de tu sección de chatbot:
- Elige los colores y las fuentes de los elementos de tu sección.
- Edita el nombre y la imagen de avatar de tu asistente.
- Escribe los diferentes mensajes que aparecerán en tu sección de chatbot.
3. Haz clic en Guardar para aplicar los cambios de diseño.


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Configuración del chatbot RAG - Pestaña de reportes

Las apps que incluyen contenido generado por IA deben ofrecer a los usuarios la posibilidad de reportar o marcar conversaciones directamente desde la app.
En tu app, los usuarios pueden reportar una conversación si la consideran inapropiada o incorrecta.
Todas las conversaciones reportadas se muestran en la pestaña «Reportes» de la página de configuración de tu chatbot RAG.

Utiliza estos reportes para revisar y moderar el comportamiento de tu chatbot:
- Actualiza el contenido de tu app si es necesario.
- Ajusta el mensaje del sistema para mejorar las respuestas del asistente.
- Excluye o edita contenido específico que no debería estar indexado en la base de conocimientos del chatbot.

Utiliza el campo de búsqueda en la parte superior de la página para encontrar reportes específicos rápidamente.


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